iOS LearningMachine🔥

다섯번째 섹션RAG 기반 대화형 챗봇 만들기입니다.  필요한 라이브러리들입니다.!pip install streamlit-chat!pip install streamlit!pip install langchain!pip install faiss-cpu 설치 이후 주석처리 해줍니다   RAG에 쓰일 데이터는 PDF입니다.PDF를 load한 뒤, 가져온 텍스트를 임베딩 처리 이후 파이시스에 저장하는 코드를 작성합니다.   필요한 라이브러리를 불러오고, open ai key를 입력합니다 sk-import streamlit as stfrom streamlit_chat import messagefrom langchain.embeddings.openai import OpenAIEmbeddingsfrom langchain..

첫번째 섹션간단한 챗봇 만들기 RAG구현은 방식이 아닌챗GPT모델을 가져와서 만드는 챗봇입니다 !pip install langchain!pip install streamlit!pip install openai!pip install langchain_community  먼저아나콘다 가상환경에 langchain, streamlit, openai 를 설치해줍니다   그리고 챗봇 코드 작성 import streamlit as stfrom langchain.chat_models import ChatOpenAIst.set_page_config(page_title="무엇이든 질문하세요~")st.title('무엇이든 질문하세요~')import osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-"def..

LLM 이란 대규모 '언어 모델'으로컴퓨터에게 언어를 가르치는 방법 이다.  여러가지 언어 모델이 존재 1. 통계적 언어 모델 - 초창기 언어 모델로 통계를 기반하여 학습 n-gram 형태The cat sat on the mat 1-gramThe / cat / sat / on / the / mat 2-gramThe cat / cat sat / sat on ... 3-gramThe cat sat / cat sat on .... -> 통계적 패턴 학습을 통한 예측단점: 문맥 이해도가 떨어짐  2. 신경망 언어 모델  인간의 뉴런 세포가 서로 연결되어 정보 처리하는 방식을 본 따 만듦 입력층 -> 은닉층(데이터 처리, 패턴 학습) -> 출력층  대표적인 신경망 언어 모델1) RNN(Recurrent Neura..

온라인 거래(금융, 결제 등)에 핵심적인 기술 - 공개키 암호화 - 데이터 베이스    데이터 베이스는 거래 과정에서 두 가지 주요 사안을 처리한다. 1. 효율성 - 수천 명의 고객이 충돌이나 모순 없이 동시에 거래를 수행하게 하도록 함2. 신뢰성 - 데이터 손실을 일으키는 문제(물리적 결함)가 발생해도 데이터를 보전하도록 함  ------------------------------------------------------------------------------------------------ 데이터베이스- 정의된 구조를 가지는 테이블 이라고 볼 수 있으며,- 일관되어야 한다 e.g.1. A의 친구 B, C2. B의 친구 D (일관성에 어긋남) - 작업 처리중 실패할 경우 불일치가 일어날 수 있음...

1. 사용자에게 브랜딩 디자인(UI)을 어필하기 보다는 보다는 좋은 UX를 제공하고 그게 곧 브랜딩이 됨 (#7) 2. 폰트는 2가지만 사용 (타이틀용, 본문용) 3. 글자 크기와 굵기로 정보 체계 표현 (하지만 크기 종류가 2~3가지 넘지않도록) 4. 휴리스틱(일상 생활의 경험)이 적용된 UI UX를 제공 5. 검색 입력 창은 돋보기 버튼과 같이 써야함(+ 터치 시 키보드가 올라와야함) 6. 슬라이더 UI는 수량화 할 수 없는 값에만(e.g. 볼륨, 밝기, 컬러믹스) 7. 선택 사항이 2가지라면 라디오 버튼, 여러 가지일 경우 데이터 피커 UI (여러가지 일 경우 Filter 입력창을 추가하면 좋음) 8. 가로 스크롤 지양, 세로 스크롤 지향 9. 인피니티 스크롤은 피드에서만 (+페이지넘버링하면좋음)..

공개키 암호화알아보기에 앞서 생겨나게된 발단을 알아보겠습니다.   발단- 비밀 엽서를 쓰고 싶음 비밀 엽서를 쓰는 방법 2가지 1. 비밀 내용을 엽서에 적어서 보냄     -> 내용이 유출될 수 있음 2. 비밀 코드를 엽서에 적어서 보냄 (암호화)     -> 수신자만 해독 가능 (복호화)    - 조건: 공유된 비밀코드가 있을 경우(공개 키)   - 키(key)란: 복호화 할 때 사용되는 숫자 (열쇠로 문을 따는 것과 같음)    암호화 방식 1. 128 비트 암호화     -> 38자리 숫자키를 이용함 2. 블록 암호    -> 메세지를 10~15자 단위 블록으로 키랑 섞어 암호화    -> 가장 많이 쓰이는 블록 암호는 AES    -> 16자 블록을 128비트 키와 함께 10차례 혼합하여 암호화 ..

복합패턴 - 여러 패턴을 함께 사용하는 것 복합 패턴 예제 - 오리 시뮬레이션 게임 public interface Quackable { public void quack(); } public class MallardDuck implements Quackable { public void quack() { System.out.println("꽥꽥"); } } public class DuckCall implements Quackable { public void quack() { System.out.println("꽉꽉"); } } public class DuckSimulator { public static void main(String[] args) { DuckSimulator simulator = new Du..

템플릿 메소드 패턴 - 소개 상위 수준에서 알고리즘 구조를 정의하고 하위 클래스에서 구체적인 단계를 구현하는 패턴입니다. - 장점 코드 중복을 줄이고 유연성을 높일 수 있다. - 예시 class Coffee { func boilWater() { print("물 끓이는 중") } // 공통 func brew() { print("필터를 통해 커피를 우려내는 중") } func pourInCup() { print("컵에 따르는 중") } // 공통 func addCondiments() { print("설탕과 우유를 추가하는 중") } } class Tea { func boilWater() { print("물 끓이는 중") } // 공통 func brew() { print("차를 우려내는 중") } func p..

피자 가게를 운영하며 팩토리 패턴에 대해 알아가보겠습니다. 먼저 피자를 주문받습니다. 주문을 받으면 피자 타입을 결정하고, 준비하고 포장하고 피자를 반환하는 과정입니다. protocol Pizza { var name: String { get } func prepare() func bake() func cut() func box() } class CheesePizza: Pizza { var name: String { return "Cheese Pizza" } func prepare() { print("Preparing \(name)") } func bake() { print("Baking \(name)") } func cut() { print("Cutting \(name)") } func box() { p..

디자인 원칙 - 달라지는 부분은 분리, 달라지지 않는 부분은 캡슐화 한다. 구현 위주가 아닌, 인터페이스 위주로 코드를 작성하면 더 유지보수 하기가 용이하다. 인터페이스에 구현해야할 기능을 정의하고 해당 인터페이스를 채택하는 class에 각 기능을 구현합니다 e.g. 새를 프로그래밍하려고 합니다 새는 여러 종류가 있습니다. 우선 기본적으로 날개짓을 하는데 날수도있고 날지 못할수도 있습니다. 디자인 원칙을 적용하여 인터페이스 위주의 구현을 해보겠습니다. 인터페이스에는 날개짓한다는 Fly 함수가 정의되어있고(캡슐화) 날수있는 class와 날지 못하는 class로 분리하여 분류합니다 해당 class는 모두 Fly라는 함수가 정의된 인터페이스를 상속합니다 이렇게 작성할 경우 나는 새, 날지 못하는 새 모두 동..