랭체인으로 LLM 기반의 AI 서비스 개발하기 - 제 5장 랭체인으로 RAG 구현하기 (1)
첫번째 섹션간단한 챗봇 만들기 RAG구현은 방식이 아닌챗GPT모델을 가져와서 만드는 챗봇입니다 !pip install langchain!pip install streamlit!pip install openai!pip install langchain_community 먼저아나콘다 가상환경에 langchain, streamlit, openai 를 설치해줍니다 그리고 챗봇 코드 작성 import streamlit as stfrom langchain.chat_models import ChatOpenAIst.set_page_config(page_title="무엇이든 질문하세요~")st.title('무엇이든 질문하세요~')import osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-"def..
computer science
2024. 8. 18. 01:50
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- swift urlcomponent encode
- swift filemanager excel
- focus timer 어플
- rag llm pdf
- swift network module
- swift urlsession refactoring
- swift 네트워크 모듈화
- swift urlsession module
- google timer 어플
- swift queryitem encode
- swift urlsession network module
- deep timer
- llm csv
- swift 엑셀 가져오기
- rag 기반 llm 챗봇
- swift get excel
- google timer application
- filemanager excel read
- swift network 공통화
- swift urlsession 공통화
- chatgpt rag llm
- 타이머 어플
- rag 기반 llm
- swift 자간
- swift 엑셀 읽기
- swift excel read
- 구글 타이머 어플
- swift filemanager get excel
- swift network refactoring
- llm pdf rag
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함